Рейтинг банков
по всем страницамОценивается конкретная страница продукта с фокусом на 7 различных линз. Задача понять, какую информацию клиент получает не уходя со страницы. Оценивается только опыт использования данной страницы, скорость и удобство оформления и все что следует после отправки заявки в рамках данного индекса не анализируется.
Среднее по шести клиентским линзам. Отвечает на вопрос: получает ли клиент ответ, не уходя со страницы.
Доходит ли до страницы поисковый и нейросетевой обходчик и может ли он её разобрать.
Индексы LPX и MR необходимо анализировать отдельно, хорошие страницы для клиента могут быть почти невидим для нейронной сети.
Линза — один вопрос клиента и список того, что мешает получить на него ответ. Шесть клиентских линз складываются в LPX, седьмая — машиночитаемость — считается отдельно. У каждой находки внутри линзы есть код каталога, тяжесть от 1 до 3 и цитата со страницы.
Что это за продукт и подходит ли он мне?
Норма: продукт назван своим именем, сказано, что он даёт и кому
Сколько это стоит именно для меня?
Норма: число названо на первом экране, итог за период понятен
Чем подтверждается обещание?
Норма: условие названо рядом с числом тем же шрифтом
Что делать дальше и что от меня нужно?
Норма: кнопка, шаги и требования видны сразу, срок назван
Опознаю ли я продукт, глядя на первый экран?
Норма: одно имя в заголовке, в тарифе и в заголовке вкладки
Попал ли я туда, куда шёл?
Норма: у продукта свой адрес, и по нему открывается карточка с ценой и действием
Что видит поисковый и нейросетевой обходчик?
Норма: страница открывается, читается без скриптов и описана разметкой
MR меряет доступность и разбираемость страницы. Позиции в поиске и попадание в ответы нейросетей тест не меряет.
Шесть клиентских линз дают LPX, седьмая — MR. Покрытие и барометр считаются по тем же находкам.
| Линза | Что нашли | Штраф | Оценка линзы |
|---|---|---|---|
| Ясность первого экрана | тяжесть 1 | −4 | 6 |
| Прозрачность цены | находок нет | 0 | 10 |
| Ценность и доверие | находок нет | 0 | 10 |
| Простота подключения | тяжесть 1 | −4 | 6 |
| Нейминг и заголовки | тяжесть 3 | −10 | 0 |
| Навигация | тяжесть 2 | −7 | 3 |
| Среднее по шести линзам — 5,8, умножаем на десять | 58LPX | ||
| Машиночитаемость | тяжесть 2 | −7 | 30MR |
Без находок остались цена и доверие, на остальных четырёх линзах клиент спотыкается.
Худшая находка тяжести 3, задето 4 линзы из 6. Красный ставится, когда есть тяжесть 3 или задето пять линз и больше.
Что из этого следует. Дороже всего стоит нейминг: закрыть одну эту находку — плюс 16,7 к LPX, страница поднимется с 58 до 75. Каждая из двух находок тяжести 1 добавит по 6,7.
Страница снимается браузером целиком: разметка, геометрия, текст. Оценка ставится по снимку, поэтому её можно перепроверить и пересчитать задним числом.
Снимок превращается в модель страницы: блоки, их вид, зона, видимость и номер экрана.
Каждая линза считает свои факты по общим признакам: устройство заголовков и списков, плотность ссылок, положение элемента.
Где признаков не хватает — понятен ли первый экран, спрятано ли условие, — вопрос уходит языковой модели. Ответ принимается вместе с цитатой, и цитата сверяется с текстом страницы.
Таблица переводит факты в коды каталога, тяжесть берётся из каталога. Одна и та же страница через месяц получает ту же оценку.
Факт, который установить не удалось, находкой не становится: страница оценивается по тому, что на ней видно.
Запись об одном недостатке на одной странице: код каталога, линза, тяжесть, свидетельство с цитатой, что делать и прирост оценки при закрытии.
Находка живёт между прогонами. Появилась — получает дату появления. Исчезла со страницы — закрывается с датой и остаётся в истории. Вернулась — оживает та же запись вместе с комментариями команды.
Шкала тяжести и штрафы 4 · 7 · 10 взяты из внутренней методики CX-агента, разбора клиентского пути по видеозаписям, где дефект экрана оценивался точно так же. Оттуда же три линзы: ясность, цена и навигация.
Линзы доверия, подключения, нейминга и машиночитаемости добавлены под задачу продуктовых витрин. Общая оценка страницы позволяет сравнивать витрины банков и видеть как изменяется опыт взаимодействия с посадочными страницами.
Загружаю данные…
Файл data/current.js не найден и data/current.json недоступен. Выполните python3 scripts/import.py или выберите файл выгрузки: